Ethical recommendations on the use of artificial intelligence (AI) in higher education: a systematic review
DOI:
https://doi.org/10.32870/dse.v0i34.1743Abstract
Artificial Intelligence (AI) demonstrates its potential to address current educational challenges, but also raises new ethical concerns. This was a systematic review study with a qualitative analysis of 10 of the most recent studies between 2024 and 2025, compiled in three databases: Dialnet, Eric, and Scopus. A content analysis of the ethical recommendations of each study was performed using the qualitative program MAXQDA2022, obtaining statistics on codes and subcodes using visual tools. Additionally, AI tools such as ChatGPT, ChafPDF, and SCISPACE were used to conduct the research considering their ethical and responsible use. Ethical recommendations emerged from the use of AI and were placed into three categories, ordered from the highest to lowest number of coded segments: a) recommendations for institutions, b) methodological recommendations for teachers, and c) recommendations for students. The recommendations for institutions were identified as outstanding: the code: Training in the use of AI; For teachers: Promote the use of AI in training processes and create reflective spaces for the ethical use of AI; and for students: Assume responsibility for the use of AI in the final academic content.
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